AI 투자가 가속화되고 있지만, 많은 기업이 여전히 실험 단계를 넘어 실제 운영(프로덕션) 단계로 나아가는 데 어려움을 겪고 있습니다. 레거시 인프라, 운영의 복잡성, 그리고 전문 인력 부족이 이러한 진전을 계속해서 늦추고 있기 때문입니다. 이 백서에서는 금융, 의료, 제조, 유통, 통신 등 다양한 산업 분야의 기업들이 확장 가능하고 안전하며 효율적인 AI 도입을 지원하기 위해 어떻게 인프라를 현대화하고 있는지 살펴봅니다. 본 백서의 주요 내용은 다음과 같습니다.
- AI를 대규모 운영 단계로 전환하는 데 걸림돌이 되는 핵심 인프라 과제
- 업계 선도 기업들이 데이터 센터, 클라우드 환경, 엣지 인프라를 현대화하는 방식
- 장기적인 AI 성공을 위해 개방적이고 유연한 아키텍처가 중요한 이유
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