AI 도입이 가속화되고 있지만, 적절한 보안 기반이 없으면 혁신은 새로운 위험을 초래할 수 있습니다. AI를 안전하게 확장하려면 조직은 디바이스, 데이터 및 인프라 전반에 걸쳐 내장된 보호 기능을 갖춰야 합니다. 이 백서에서는 하드웨어 기반의 선제적 보안 접근 방식이 기업이 민감한 데이터를 보호하고 위험을 줄이며 AI 기반 생산성을 향상시키는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줍니다. 이 백서에서는 다음 내용을 다룹니다.
- 대규모 AI 구현을 위한 주요 보안 고려 사항
- 하이브리드 환경에서 데이터와 워크로드를 보호하는 방법
- AI PC와 로컬 프로세싱이 보안 및 개인정보 보호 강화에 미치는 역할
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